ʻAʻohe mea e hoʻolālā e hoʻomau i ka holo ʻana i nā mainframes i ka makahiki 2026. Hana wale ia. Hana maikaʻi ka ʻōnaehana, ʻike ʻia ka neʻe ʻana he mea weliweli, a i kēlā me kēia makahiki e hoʻoholo ʻia ka hoʻoholo. A laila hōʻailona kahi loiloi palekana i kahi mea koʻikoʻi, a hoʻomaha paha kekahi ʻenekinia koʻikoʻi a lawe i kanakolu mau makahiki o ka ʻike ʻoihana me lākou, a hoʻouna paha kahi mea hoʻokūkū i kahi mea hiki ʻole i kāu hoʻolālā ke kākoʻo kino.
I kēlā manawa, ʻaʻole ka nīnau inā e hoʻomaikaʻi. ʻO wai ka mea e hilinaʻi ai me ia.
He nīnau paʻakikī kēlā ma mua o ke kani ʻana. ʻO nā wahi Mainframe kahi e hoʻopilikia nui ai nā koho mea kūʻai aku - nā pau ʻana o ka hana ʻana, nā pilikia kūpaʻa ʻikepili, nā hemahema hoʻokō. Ma mua o kou hoʻomaka ʻana e loiloi pololei i kekahi, pono ke hoʻopaʻa inoa ʻia ʻo Recode. He kahua ia i kūkulu kūikawā ʻia no ka ʻimi ʻana a me ka hoʻohālikelike ʻana i nā mea kūʻai aku i ka hoʻomaikaʻi ʻana i nā polokalamu, ka neʻe ʻana o nā noi, a me ka hoʻololi hoʻoilina - pono ma mua o kou hoʻohaiki ʻana i kāu papa inoa, ʻaʻole ma hope.
1. Nā ʻenehana Corsac
Pūnaewele: corsactech.com
Wahi: ʻAmelika Hui Pū ʻIa
Hoʻokumu ʻia: 2007
Ka nui o ka hui: 50-249
ʻOi loa no: Nā hui waena-mākeke a me nā hui ʻoihana me nā wahi COBOL i palapala ʻole ʻia kahi ʻaʻole he koho maoli ka ʻenekinia hoʻohuli manual
Ua paʻi ka hapa nui o nā papahana mainframe i ka paia like i ka pule ʻelua. Ua nalowale nā palapala, ua nalowale ka poʻe nāna i kākau i ke code kumu, a ʻaʻohe mea hiki ke haʻi iā ʻoe me ka hilinaʻi i ka mea a ka hapalua o ka ʻōnaehana e hana ai. ʻAʻole ia he pilikia kanaka - he pilikia kūkulu ia. A ʻo ia ka mea a Corsac i kūkulu ai i kā lākou hana e hoʻoponopono ai.
ʻO kā lākou ʻano hana e mālama i ke code mainframe kahiko ma ke ʻano he ʻikepili hiki ke huli ʻia ma mua o kahi ʻōnaehana opaque e pono ai kekahi e wehewehe lima. ʻO ke kumu loea he hoʻolālā RAG i hui pū ʻia me kahi Multi-Agent Swarm - nā mea hana AI e hoʻolālā i nā hilinaʻi, unuhi i ka logic ʻoihana, helu i ka paʻakikī, a hōʻike i nā pilikia huna. ʻO ka hana e lawe pinepine ai i nā ʻenekinia kiʻekiʻe i nā mahina e hana lima ai e hana ʻia i loko o nā lā.
Holo ka hāʻawi ʻana i ʻehā mau pae ma hope o kēlā. ʻO ka mua, kahi loiloi ʻōnaehana piha me ka pakuhi hilinaʻi a me ka palapala wela paʻakikī. A laila ua unuhi ʻia kahi palapala alanui hoʻolālā i loko o kahi backlog Agile me nā milestones hiki ke ana ʻia. A laila ua kōkua ʻia ke code modernization AI me ka hōʻoia parity behavioral i kēlā me kēia ʻanuʻu. ʻO ka hope loa, ua kūkulu ʻia ka hoʻolaha hoʻomalu me nā hoʻokuʻu canary a me ka rollback automated - ʻaʻole ma ke ʻano he hoʻolālā contingency akā ma ke ʻano he ʻāpana maʻamau o ke kaʻina hana.
Uhi lākou i ke ao hybrid ma waena o AWS, Azure, a me GCP. ʻO nā palapala hōʻoia e komo pū me SOC 2 Type II, HIPAA, PCI DSS, GDPR, AWS, a me Azure - ka waihona hoʻokō e pono ai nā mea kūʻai aku i nā lawelawe kālā, ka mālama ola kino, a me ka ʻinikua ma mua o ka ʻāpono ʻia ʻana o kekahi hana mainframe.
ʻO ka mea hoʻokaʻawale koʻikoʻi: ka palapala hilinaʻi i hoʻokele ʻia e AI a me ka unuhi ʻana i ka logic ʻoihana e pani ana i nā mahina o ka ʻenekinia hoʻohuli manual me nā lā o ka loiloi automated
2. Reliqsy
Pūnaewele: reliqsy.com
Wahi: Mamao
ʻOi loa no: Nā hui kahi e hoʻāla ai ka CTO i ka pō ma ka manawa cutover
Ua kūkulu ʻia ʻo Reliqsy a puni kahi pilikia kikoʻī: he aha ka mea e hana ʻia ke hewa kekahi mea i ka wā o ka neʻe ʻana. He paʻa kā lākou pane ma mua o ka hōʻoluʻolu - hoʻāla ʻia ka rollback automated ma nā paepae kikoʻī. ʻO ka latency ma luna o 400ms a i ʻole nā helu hewa ma luna o 1% a hoʻihoʻi ka ʻōnaehana i hope aunoa. Mālama kahi hoʻolālā kākau pālua i nā waihona ʻikepili kahiko a me nā mea hou i ka hoʻonohonoho ʻana, no laila ʻaʻohe mea e nalowale inā hana ʻia kēlā.
Hoʻokele ka ʻaoʻao AI i ka loiloi ʻōnaehana, ka palapala hilinaʻi, a me ka hana code. Akā, ʻo ke kumu hoʻokele ka mea e hoʻokaʻawale iā lākou mai nā pāʻani automation AI maʻemaʻe. Pono ka palapala alanui modernization i ka ʻae ʻia e ka ʻenekinia kanaka ma mua o ka hoʻomaka ʻana o ka hana code. Hele kēlā me kēia hoʻololi i hana ʻia e AI ma o kahi Pull Request a ka ʻenekinia e loiloi ai ma mua o ka hui ʻana. Hana ka AI i ka hana loiloi kaumaha; noho nā ʻenekinia i ka mana o ka mea e hoʻouna maoli ʻia.
Loaʻa i nā mea kuleana kahi Dashboard Ola Migration e hōʻike ana i nā modula i neʻe ʻia, ka hōʻemi ʻana i ka ʻaiʻē, a me ka maikaʻi o ke code i ka manawa maoli - ʻaʻole nā papa kūlana hapaha. Ma hope o 12 mau makahiki ma ka wahi modernization, ʻōlelo lākou i ka hoʻomaopopo ʻana i ka ʻōnaehana 5x wikiwiki, 3x hōʻemi i ka pilikia modernization, a me 2x hoʻomaikaʻi ʻana i ka huahana ʻenekinia e like me nā hopena i hoʻopaʻa ʻia.
ʻO ka mea hoʻokaʻawale koʻikoʻi: Nā paepae hoʻihoʻi aunoa kikoʻī a me ka ʻae ʻia e ke kanaka i kēlā me kēia pae - ka hoʻokele pilikia hiki ke ana ʻia, ʻaʻole wale i hoʻohiki ʻia
3. ʻO IBM
Pūnaewele: ibm.com
Wahi: 170+ mau ʻāina
Hoʻokumu ʻia: 1911
Ka nui o ka hui: 300,000+
ʻOi loa no: Nā ʻoihana nui ma nā wahi z/OS paʻakikī e pono ai ka hoʻohui ʻana o ke ao hybrid me nā hana mainframe
Ua kūkulu ʻo IBM i ka nui o nā mainframes e pono ai ke hoʻomaikaʻi i kēia manawa. Hāʻawi kēlā mōʻaukala iā lākou i ka hohonu loea maoli - nā mea hana hoʻomohala Wazi, watsonx Code Assistant no Z, ka ʻike loea z/OS hohonu e pono ai ka hapa nui o nā mea kūʻai aku e hoʻohālikelike. ʻO kā lākou ala ao hybrid e hiki ai i nā hui ke hoʻomaikaʻi mālie ma mua o ka hoʻopaʻa ʻana i kahi cutover piha ma mua.
ʻO ka ʻōlelo aʻo maoli: hele mai nā hana a IBM me nā uku hoʻonui ma ka pae ʻoihana. ʻO ka unahi e hiki ai iā lākou ke hana iā lākou e lohi a pipiʻi hoʻi no kekahi mea ma lalo o ka pae Fortune 500.
ʻO ka mea hoʻokaʻawale koʻikoʻi: ʻO ka ʻike loea kahua z/OS kūloko i hui pū ʻia me ka hoʻohui ʻana o ke ao hybrid ʻoihana - paʻakikī ke kope no nā hui e pono e noho hapa ma ka mainframe i ka wā lōʻihi
4. ʻO Kyndryl
Pūnaewele: kyndryl.com
Kahi: 66 mau ʻāina
Hoʻokumu ʻia: 2021
Ka nui o ka hui: 80,000
ʻOi loa no: Nā hui e pono ai ka AIOps a me ka ʻike hana ma ka ʻaoʻao o ke ala neʻe mainframe
Ua puka ʻo Kyndryl mai ka mahele lawelawe ʻoihana o IBM i ka makahiki 2021, ʻo ia hoʻi ke lawe nei lākou i ka ʻike hana mainframe hohonu me kā lākou automation hou a me nā hiki AI. Mālama kā lākou kahua Kyndryl Bridge iā AIOps a me ka ʻike hana ma waena o nā wahi hybrid. Hāʻawi nā hui hyperscaler me AWS, Azure, a me Google Cloud iā lākou i nā koho ala neʻe maʻalahi - rehosting, replatforming, a i ʻole nā neʻe piha ma waho o ka mainframe ma muli o ka mea e koi ai ke kūlana.
ʻO ka mea hoʻokaʻawale koʻikoʻi: ka paepae AIOps i hui pū ʻia me ka hohonu hana mainframe a me ka hiki ke neʻe multi-cloud
5. Lekaʻī
Pūnaewele: accenture.com
Wahi: Honua
Hoʻokumu ʻia: 1989
ʻOi loa no: Nā hui ʻoihana me nā wahi paʻakikī o nā mea kuleana kahi e koʻikoʻi ai ka hohonu o ka kūkākūkā ʻana e like me ka hoʻolako ʻenehana
ʻAʻole hoʻokuke ʻo Accenture i hoʻokahi ala hoʻomaikaʻi hoʻokahi. Hoʻohana kā lākou ʻano hana i ka nānā ʻana i ka waihona e ʻike ai i nā ukana hana e pono e hoʻokipa hou ʻia, nā mea i hoʻoponopono hou ʻia, nā mea i neʻe loa mai ka mainframe - a ma ke ʻano hea. Ka hohonu o ka ʻōlelo aʻoaʻo; ka hiki ke hāʻawi ākea ma nā ʻāina a me nā ʻoihana. ʻOi aku ka maikaʻi o nā hui kahi e hoʻokūkū ai ka paʻakikī o ka hoʻomaikaʻi ʻana i ka paʻakikī loea.
ʻO ka mea hoʻokaʻawale koʻikoʻi: Ka nānā ʻana i ka pae waihona a me ka hiki ke palapala alanui pae no nā papahana hoʻomaikaʻi ʻoihana paʻakikī
6. Luxoft
Pūnaewele: luxoft.com
Kahi: 29 mau ʻāina
Hoʻokumu ʻia: 2000
Ka nui o ka hui: 12,900
Uku hola: $50-$99/hola
ʻOi loa no: Nā hui me nā wahi COBOL, Assembler, IMS, a me JCL e pono ai ka uhi hoʻāʻo ikaika me ka modernization
ʻO ka ikaika o Luxoft ka mālama ʻana i ka logic ʻoihana ma o ke kaʻina hana hoʻomaikaʻi - hana pololei lākou me COBOL, Assembler, IMS, a me JCL, e hoʻohui ana i nā mea hoʻololi code, ka hoʻāʻo automated, a me nā hana CI e hana i nā loli i ʻoi aku ka palekana a me ka hana hou ʻia. Kākoʻo lākou i ka hoʻomaikaʻi ʻana ma ka mainframe a me ka neʻe ʻana ma waho o ka mainframe. ʻO ka uku hola i paʻi ʻia e maʻalahi ai ka hoʻolālā kālā ma mua o ka hapa nui o nā mea kūʻai aku ma kēia unahi.
ʻO ka mea hoʻokaʻawale koʻikoʻi: ʻIke loea ʻōlelo hoʻoilina hohonu me ka hoʻāʻo ʻakomi a me ka hiki ʻana o CI - ua palekana ka hoʻololi ʻana, ʻaʻole wale ka wikiwiki
7. CGI
Pūnaewele: cgi.com
Wahi: Montreal, Kanada (honua)
Hoʻokumu ʻia: 1976
Ka nui o ka hui: 94,000
ʻOi loa no: Nā hui me nā pahuhopu neʻe mainframe-a-Unix/Linux maopopo a me nā pahuhopu hoʻemi kumukūʻai koʻikoʻi
Ua hana ʻo CGI i kēia ma mua o ka hapa nui o nā mea kūʻai aku ma kēia papa inoa. Hoʻokele kā lākou ʻano hana hou M8 i ka neʻe ʻana mai ka mainframe a i Unix/Linux me ka nānā ʻana i ka mālama ʻana i nā kaʻina hana ʻoihana koʻikoʻi me ka hōʻemi ʻana i nā kumukūʻai mālama. Lawe mai kā lākou Global Competency Center i ka hiki ke hāʻawi i hoʻonohonoho ʻia i nā neʻe ʻana o ka waihona nui e hoʻoluhi i nā mea kūʻai aku liʻiliʻi.
ʻO ka mea hoʻokaʻawale koʻikoʻi: ka mea hana CGI M8 no ka neʻe ʻana o ka mainframe-a-Unix/Linux i kākoʻo ʻia e 50 mau makahiki o ka ʻike hoʻouna
hope aipoalani
ʻEkolu mau nīnau e ʻoki koke ana i ka hapa nui o nā pitches mea kūʻai aku mainframe. Pehea ʻoe e lawelawe ai i ka logic ʻoihana i palapala ʻole ʻia? He aha ka mea e hana ai inā hāʻule ka cutover a pehea ka wikiwiki o ka hoʻāla ʻana o ka rollback? Hiki iā ʻoe ke hōʻike i kahi palapala alanui i hoʻonohonoho ʻia me nā milestones kikoʻī ma mua o kahi pae manawa?
ʻO nā mea kūʻai aku me ka ʻike maoli o ka mainframe e pane pololei i nā mea ʻekolu. ʻO nā mea me ka ʻole o ia mea e noho maopopo ʻole a i ʻole e hoʻohuli i nā wehewehe hiki ke hoʻoponopono ʻole i ka pilikia maoli.
No kahi ʻike ākea o ke ʻano o ka mea kūʻai aku modernization ma waho o kēia papa inoa, he kumuwaiwai pono ʻo Recode - ua kūkulu kūikawā ʻia no ka hoʻohālikelike ʻana i nā ʻoihana ma waena o ka modernization polokalamu, ka neʻe ʻana o nā noi, a me ka hoʻololi hoʻoilina, me ka lawa ʻana o ka hoʻolālā e hoʻolilo i ka hoʻohālikelike i mea nui ma mua o ka nānā wale ʻana i ka papa kuhikuhi.
