គ្មាននរណាម្នាក់មានគម្រោងបន្តដំណើរការម៉ាស៊ីនមេមេនហ្វ្រេមនៅឆ្នាំ ២០២៦ នោះទេ។ វាគ្រាន់តែកើតឡើងប៉ុណ្ណោះ។ ប្រព័ន្ធដំណើរការល្អគ្រប់គ្រាន់ ការផ្លាស់ប្តូរមើលទៅហាក់ដូចជាមានហានិភ័យ ហើយជារៀងរាល់ឆ្នាំការសម្រេចចិត្តត្រូវបានជំរុញ។ បន្ទាប់មក ការធ្វើសវនកម្មសុវត្ថិភាពបង្ហាញពីអ្វីមួយធ្ងន់ធ្ងរ ឬវិស្វករសំខាន់ចូលនិវត្តន៍ ហើយយកចំណេះដឹងស្ថាប័នសាមសិបឆ្នាំជាមួយពួកគេ ឬដៃគូប្រកួតប្រជែងដឹកជញ្ជូនអ្វីមួយដែលស្ថាបត្យកម្មរបស់អ្នកមិនអាចទ្រទ្រង់បាន។
នៅពេលនោះ សំណួរមិនមែនជាថាតើត្រូវធ្វើទំនើបកម្មឬអត់នោះទេ។ វាជាសំណួរថាតើត្រូវទុកចិត្តអ្នកណាលើវា។
នោះជាសំណួរដែលពិបាកជាងវាស្តាប់ទៅ។ បរិស្ថាន Mainframe គឺជាកន្លែងដែលជម្រើសមិនល្អរបស់អ្នកលក់បណ្តាលឱ្យខូចខាតច្រើនបំផុត — ការដាច់ចរន្តផលិតកម្ម បញ្ហាសុចរិតភាពទិន្នន័យ ការបរាជ័យក្នុងការអនុលោមតាមច្បាប់។ មុនពេលអ្នកចាប់ផ្តើមវាយតម្លៃនរណាម្នាក់ដោយផ្ទាល់ Recode គឺមានតម្លៃក្នុងការចំណាំ។ វាជាវេទិកាមួយដែលបង្កើតឡើងជាពិសេសសម្រាប់ស្វែងរក និងប្រៀបធៀបអ្នកលក់ក្នុងការធ្វើទំនើបកម្មកម្មវិធី ការធ្វើចំណាកស្រុកកម្មវិធី និង ការផ្លាស់ប្តូរចាស់ — មានប្រយោជន៍មុនពេលដែលអ្នកបានបង្រួមបញ្ជីរបស់អ្នក មិនមែនបន្ទាប់ពីនោះទេ។
១. ក្រុមហ៊ុន Corsac Technologies
គេហទំព័រ៖ corsactech.com
ទីតាំង៖ សហរដ្ឋអាមេរិក
បង្កើតឡើង៖ ១៩៧៦
ទំហំក្រុម៖ ៥០-២៤៩
ល្អបំផុតសម្រាប់៖ ក្រុមទីផ្សារមធ្យមទៅសហគ្រាសដែលមានបរិស្ថាន COBOL ដែលមិនមានឯកសារដែលវិស្វកម្មបញ្ច្រាសដោយដៃមិនមែនជាជម្រើសជាក់ស្តែង
គម្រោងកុំព្យូទ័រមេនហ្វ្រេមភាគច្រើនបានជួបបញ្ហាដូចគ្នានៅសប្តាហ៍ទីពីរ។ ឯកសារបានបាត់អស់ អ្នកដែលបានសរសេរកូដដើមបានបាត់ទៅហើយ ហើយគ្មាននរណាអាចប្រាប់អ្នកដោយមានទំនុកចិត្តថាតើផ្នែកមួយនៃប្រព័ន្ធពិតជាធ្វើអ្វីបានឡើយ។ នោះមិនមែនជាបញ្ហារបស់មនុស្សទេ — វាជាបញ្ហារចនាសម្ព័ន្ធ។ ហើយវាជាអ្វីដែល Corsac បានបង្កើតឡើងដើម្បីដោះស្រាយ។
វិធីសាស្រ្តរបស់ពួកគេចាត់ទុកកូដមេនហ្វ្រេមចាស់ជាសំណុំទិន្នន័យដែលអាចស្វែងរកបានជាជាងប្រព័ន្ធស្រអាប់ដែលនរណាម្នាក់ត្រូវការឌិគ្រីបដោយដៃ។ មូលដ្ឋានគ្រឹះបច្ចេកទេសគឺជាស្ថាបត្យកម្ម RAG រួមផ្សំជាមួយ Multi-Agent Swarm — ភ្នាក់ងារ AI ដែលគូសផែនទីភាពអាស្រ័យ ទាញយកតក្កវិជ្ជាអាជីវកម្ម វាយតម្លៃភាពស្មុគស្មាញ និងបង្ហាញហានិភ័យដែលលាក់ដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ការងារដែលជាធម្មតាចំណាយពេលវិស្វករជាន់ខ្ពស់រាប់ខែដើម្បីធ្វើដោយដៃត្រូវបានបញ្ចប់ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានថ្ងៃ។
បន្ទាប់ពីនោះ ការដឹកជញ្ជូនដំណើរការជាបួនដំណាក់កាល។ ទីមួយ ការធ្វើសវនកម្មប្រព័ន្ធពេញលេញជាមួយក្រាហ្វភាពអាស្រ័យ និងផែនទីកំដៅភាពស្មុគស្មាញ។ បន្ទាប់មក ផែនទីបង្ហាញផ្លូវយុទ្ធសាស្ត្របានបកប្រែទៅជារបាយការណ៍ការងារ Agile ជាមួយនឹងព្រឹត្តិការណ៍សំខាន់ៗដែលអាចវាស់វែងបាន។ បន្ទាប់មក ការធ្វើទំនើបកម្មកូដដោយមានជំនួយពី AI ជាមួយនឹងការផ្ទៀងផ្ទាត់សមភាពអាកប្បកិរិយានៅគ្រប់ជំហាន។ ជាចុងក្រោយ ការដាក់ពង្រាយដែលបានគ្រប់គ្រងជាមួយនឹងការចេញផ្សាយ Canary និងការរំកិលថយក្រោយដោយស្វ័យប្រវត្តិដែលបានបង្កើតឡើង — មិនមែនជាផែនការបន្ទាន់ទេ ប៉ុន្តែជាផ្នែកស្តង់ដារនៃដំណើរការ។
ពួកវាគ្របដណ្តប់លើ cloud ចម្រុះនៅទូទាំង AWS, Azure និង GCP។ វិញ្ញាបនបត្ររួមមាន SOC 2 Type II, HIPAA, PCI DSS, GDPR, AWS និង Azure — ដែលជាជង់អនុលោមភាពដែលអតិថិជនសេវាកម្មហិរញ្ញវត្ថុ ការថែទាំសុខភាព និងធានារ៉ាប់រងជាធម្មតាត្រូវការមុនពេលការងារមេណាមួយត្រូវបានអនុម័ត។
ចំណុចខុសគ្នាសំខាន់ៗ៖ ការគូសផែនទីភាពអាស្រ័យដែលជំរុញដោយ AI និងការស្រង់ចេញតក្កវិជ្ជាអាជីវកម្មដែលជំនួសការវិស្វកម្មបញ្ច្រាសដោយដៃអស់រយៈពេលជាច្រើនខែជាមួយនឹងការវិភាគដោយស្វ័យប្រវត្តិអស់រយៈពេលជាច្រើនថ្ងៃ។
២. រីលីកស៊ី
គេហទំព័រ៖ reliqsy.com
ទីតាំង៖ ពីចម្ងាយ
ល្អបំផុតសម្រាប់៖ អង្គការដែលពេលវេលាកាត់បន្ថយគឺជាអ្វីដែលធ្វើឱ្យ CTO ភ្ញាក់ពីដំណេកនៅពេលយប់
Reliqsy ត្រូវបានបង្កើតឡើងជុំវិញបញ្ហាជាក់លាក់មួយ៖ អ្វីដែលកើតឡើងនៅពេលដែលមានអ្វីមួយខុសប្រក្រតីក្នុងអំឡុងពេលធ្វើចំណាកស្រុក។ ចម្លើយរបស់ពួកគេគឺជាក់ស្តែងជាជាងការធានាឡើងវិញ - ការវិលត្រឡប់មកវិញដោយស្វ័យប្រវត្តិត្រូវបានបង្កឡើងនៅកម្រិតជាក់លាក់។ ភាពយឺតយ៉ាវលើសពី 400ms ឬអត្រាកំហុសលើសពី 1% ហើយប្រព័ន្ធនឹងវិលត្រឡប់មកវិញដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ យុទ្ធសាស្ត្រសរសេរពីរជាន់រក្សាមូលដ្ឋានទិន្នន័យចាស់ និងមូលដ្ឋានទិន្នន័យទំនើបឱ្យធ្វើសមកាលកម្មពេញមួយពេល ដូច្នេះគ្មានអ្វីបាត់បង់ទេប្រសិនបើវាកើតឡើង។
ផ្នែក AI ដោះស្រាយការវិភាគប្រព័ន្ធ ការគូសផែនទីភាពអាស្រ័យ និងការបង្កើតកូដ។ ប៉ុន្តែគំរូអភិបាលកិច្ចគឺជាអ្វីដែលធ្វើឱ្យពួកគេខុសពីការលេងស្វ័យប្រវត្តិកម្ម AI សុទ្ធសាធ។ ផែនទីបង្ហាញផ្លូវទំនើបកម្មតម្រូវឱ្យមានការយល់ព្រមពីវិស្វករមនុស្សមុនពេលការបង្កើតកូដចាប់ផ្តើម។ រាល់ការផ្លាស់ប្តូរដែលបង្កើតដោយ AI ឆ្លងកាត់សំណើទាញដែលវិស្វករពិនិត្យមុនពេលបញ្ចូលគ្នា។ AI ធ្វើការវិភាគដ៏ធ្ងន់។ វិស្វករនៅតែគ្រប់គ្រងអ្វីដែលពិតជាដឹកជញ្ជូន។
អ្នកពាក់ព័ន្ធទទួលបានផ្ទាំងគ្រប់គ្រងសុខភាពការធ្វើចំណាកស្រុកដែលបង្ហាញម៉ូឌុលដែលបានធ្វើចំណាកស្រុក ការកាត់បន្ថយបំណុល និងគុណភាពកូដក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង — មិនមែនបញ្ជីស្ថានភាពប្រចាំត្រីមាសទេ។ បន្ទាប់ពី 12 ឆ្នាំក្នុងវិស័យធ្វើទំនើបកម្ម ពួកគេបានលើកឡើងពីការយល់ដឹងអំពីប្រព័ន្ធលឿនជាងមុន 5 ដង ការកាត់បន្ថយហានិភ័យធ្វើទំនើបកម្ម 3 ដង និងការកែលម្អផលិតភាពវិស្វកម្ម 2 ដង ជាលទ្ធផលដែលបានកត់ត្រាទុក។
ចំណុចខុសគ្នាសំខាន់ៗ៖ កម្រិតកំណត់ជាក់លាក់សម្រាប់ការវិលត្រឡប់ដោយស្វ័យប្រវត្តិ បូករួមទាំងការយល់ព្រមពីមនុស្សជាកាតព្វកិច្ចនៅគ្រប់ដំណាក់កាល — ការគ្រប់គ្រងហានិភ័យដែលអាចវាស់វែងបាន មិនមែនគ្រាន់តែសន្យានោះទេ។
3 ។ IBM
គេហទំព័រ៖ ibm.com
ទីតាំង៖ ១៧០+ ប្រទេស
បង្កើតឡើង៖ ១៩៧៦
ទំហំក្រុម៖ ៣០០,០០០+ នាក់
ល្អបំផុតសម្រាប់៖ សហគ្រាសធំៗនៅលើបរិស្ថាន z/OS ស្មុគស្មាញដែលត្រូវការការរួមបញ្ចូល cloud ចម្រុះរួមជាមួយនឹងប្រតិបត្តិការ mainframe
ក្រុមហ៊ុន IBM បានបង្កើតម៉ាស៊ីនមេជាច្រើនដែលត្រូវការធ្វើទំនើបកម្មឥឡូវនេះ។ ប្រវត្តិនោះផ្តល់ឱ្យពួកគេនូវជម្រៅបច្ចេកទេសពិតប្រាកដ - ឧបករណ៍អភិវឌ្ឍន៍ Wazi, ជំនួយការកូដ watsonx សម្រាប់ Z, ជំនាញ z/OS ជ្រៅជ្រះដែលអ្នកលក់ភាគច្រើនត្រូវប៉ាន់ប្រមាណ។ វិធីសាស្រ្ត cloud ចម្រុះរបស់ពួកគេអនុញ្ញាតឱ្យអង្គការធ្វើទំនើបកម្មបន្តិចម្តងៗជាជាងការប្តេជ្ញាចិត្តចំពោះការកាត់បន្ថយទាំងស្រុងជាមុន។
ការព្រមានដោយស្មោះត្រង់៖ ការចូលរួមរបស់ IBM ភ្ជាប់មកជាមួយនឹងការចំណាយលើកម្រិតសហគ្រាស។ មាត្រដ្ឋានដែលធ្វើឱ្យពួកគេមានសមត្ថភាពក៏ធ្វើឱ្យពួកគេយឺត និងថ្លៃសម្រាប់អ្វីដែលស្ថិតនៅក្រោមកម្រិត Fortune 500 ផងដែរ។
ចំណុចខុសគ្នាសំខាន់៖ ជំនាញវេទិកា z/OS ដើមរួមផ្សំជាមួយនឹងការរួមបញ្ចូលពពកកូនកាត់សហគ្រាស — ពិបាកចម្លងសម្រាប់អង្គការដែលត្រូវការស្នាក់នៅមួយផ្នែកលើម៉ាស៊ីនមេរយៈពេលវែង។
៤. គីនឌ្រីល
គេហទំព័រ៖ kyndryl.com
ទីតាំង៖ ២៩ ប្រទេស
បង្កើតឡើង៖ ១៩៧៦
ទំហំក្រុម៖ ៩៤,០០០ នាក់
ល្អបំផុតសម្រាប់៖ អង្គការដែលត្រូវការ AIOps និងភាពមើលឃើញប្រតិបត្តិការរួមជាមួយនឹងផ្លូវធ្វើចំណាកស្រុកមេនហ្វ្រេម
Kyndryl បានបង្កើតឡើងពីផ្នែកសេវាកម្មហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធរបស់ IBM ក្នុងឆ្នាំ 2021 ដែលមានន័យថាពួកគេមានបទពិសោធន៍ប្រតិបត្តិការម៉ាស៊ីនមេយ៉ាងស៊ីជម្រៅ រួមជាមួយនឹងសមត្ថភាពស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និង AI ថ្មីរបស់ពួកគេ។ វេទិកា Kyndryl Bridge របស់ពួកគេដោះស្រាយ AIOps និងភាពមើលឃើញប្រតិបត្តិការទូទាំងបរិស្ថានចម្រុះ។ ភាពជាដៃគូ Hyperscaler ជាមួយ AWS, Azure និង Google Cloud ផ្តល់ឱ្យពួកគេនូវជម្រើសផ្លូវធ្វើចំណាកស្រុកដែលអាចបត់បែនបាន — ការបង្ហោះឡើងវិញ ការបង្កើតវេទិកាឡើងវិញ ឬការផ្លាស់ប្តូរក្រៅម៉ាស៊ីនមេពេញលេញអាស្រ័យលើអ្វីដែលស្ថានភាពពិតជាត្រូវការ។
ភាពខុសគ្នាសំខាន់៖ វេទិកា AIOps រួមបញ្ចូលគ្នាជាមួយនឹងជម្រៅប្រតិបត្តិការមេហ្វ្រេម និងសមត្ថភាពធ្វើចំណាកស្រុកពហុពពក
5. ការសង្កត់សំឡេង
គេហទំព័រ៖ accenture.com
ទីតាំង៖ សកលលោក
បង្កើតឡើង៖ ១៩៧៦
ល្អបំផុតសម្រាប់៖ អង្គការសហគ្រាសដែលមានបរិយាកាសអ្នកពាក់ព័ន្ធស្មុគស្មាញ ដែលជម្រៅនៃការប្រឹក្សាយោបល់មានសារៈសំខាន់ដូចការផ្តល់បច្ចេកទេសដែរ។
Accenture មិនជំរុញផ្លូវទំនើបកម្មតែមួយទេ។ វិធីសាស្រ្តរបស់ពួកគេប្រើប្រាស់ការវិភាគផលប័ត្រដើម្បីស្វែងយល់ថាតើបន្ទុកការងារណាដែលគួរតែត្រូវបានរៀបចំឡើងវិញ មួយណាដែលត្រូវបានកែសម្រួលឡើងវិញ មួយណាដែលបានផ្លាស់ប្តូរចេញពីមេហ្វ្រេមទាំងស្រុង — និងតាមលំដាប់លំដោយ។ ជម្រៅនៃការប្រឹក្សាយោបល់ដ៏រឹងមាំ; សមត្ថភាពចែកចាយយ៉ាងទូលំទូលាយនៅទូទាំងភូមិសាស្ត្រ និងឧស្សាហកម្ម។ សាកសមជាងសម្រាប់អង្គការដែលភាពស្មុគស្មាញនៃការរៀបចំទំនើបកម្មប្រកួតប្រជែងនឹងភាពស្មុគស្មាញបច្ចេកទេស។
ភាពខុសគ្នាសំខាន់ៗ៖ ការវិភាគកម្រិតផលប័ត្រ និងសមត្ថភាពផែនទីបង្ហាញផ្លូវដំណាក់កាលសម្រាប់កម្មវិធីទំនើបកម្មសហគ្រាសស្មុគស្មាញ
៧. លុចសូហ្វ
គេហទំព័រ៖ luxoft.com
ទីតាំង៖ ២៩ ប្រទេស
បង្កើតឡើង៖ ១៩៧៦
ទំហំក្រុម៖ ៩៤,០០០ នាក់
អត្រាការប្រាក់ក្នុងមួយម៉ោង៖ ៥០-៩៩ ដុល្លារ/ម៉ោង
ល្អបំផុតសម្រាប់៖ ក្រុមដែលមានបរិស្ថាន COBOL, Assembler, IMS និង JCL ដែលត្រូវការការគ្របដណ្តប់ការធ្វើតេស្តដ៏រឹងមាំរួមជាមួយនឹងការធ្វើទំនើបកម្ម
ចំណុចខ្លាំងរបស់ Luxoft គឺការរក្សាតក្កវិជ្ជាអាជីវកម្មតាមរយៈដំណើរការធ្វើទំនើបកម្ម — ពួកគេធ្វើការដោយផ្ទាល់ជាមួយ COBOL, Assembler, IMS និង JCL ដោយរួមបញ្ចូលគ្នានូវកម្មវិធីបម្លែងកូដ ការធ្វើតេស្តដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងការអនុវត្ត CI ដើម្បីធ្វើឱ្យការផ្លាស់ប្តូរមានសុវត្ថិភាព និងអាចធ្វើម្តងទៀតបាន។ ពួកគេគាំទ្រទាំងការធ្វើទំនើបកម្មនៅលើម៉ាស៊ីនមេ និងការធ្វើចំណាកស្រុកក្រៅម៉ាស៊ីនមេ។ អត្រាម៉ោងដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយធ្វើឱ្យការរៀបចំផែនការថវិកាកាន់តែងាយស្រួលជាងអ្នកលក់ភាគច្រើនក្នុងទ្រង់ទ្រាយនេះ។
ចំណុចខុសគ្នាសំខាន់៖ ជំនាញភាសាបុរាណយ៉ាងស៊ីជម្រៅជាមួយនឹងការធ្វើតេស្តដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងការបើកដំណើរការ CI — ការផ្លាស់ប្ដូរត្រូវបានធ្វើឲ្យមានសុវត្ថិភាពជាងមុន មិនត្រឹមតែលឿនជាងមុនប៉ុណ្ណោះទេ
៩. ស៊ីជីអាយ
គេហទំព័រ៖ cgi.com
ទីតាំង៖ ម៉ុងរ៉េអាល់ ប្រទេសកាណាដា (សកលលោក)
បង្កើតឡើង៖ ១៩៧៦
ទំហំក្រុម៖ ៩៤,០០០ នាក់
ល្អបំផុតសម្រាប់៖ អង្គការដែលមានគោលដៅផ្លាស់ប្តូរពី mainframe ទៅ Unix/Linux ច្បាស់លាស់ និងគោលដៅកាត់បន្ថយថ្លៃដើមសំខាន់ៗ
CGI បានធ្វើបែបនេះយូរជាងអ្នកលក់ភាគច្រើននៅក្នុងបញ្ជីនេះ។ បរិស្ថានទំនើបកម្មស្វ័យប្រវត្តិ M8 របស់ពួកគេដោះស្រាយការផ្លាស់ប្តូរពី mainframe ទៅ Unix/Linux ដោយផ្តោតលើការរក្សាដំណើរការអាជីវកម្មស្នូល ខណៈពេលដែលកាត់បន្ថយថ្លៃថែទាំ។ មជ្ឈមណ្ឌលសមត្ថភាពសកលរបស់ពួកគេនាំមកនូវសមត្ថភាពចែកចាយដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធដល់ការផ្លាស់ប្តូរផលប័ត្រធំៗ ដែលនឹងធ្វើឱ្យអ្នកលក់តូចៗលើសលប់។
ភាពខុសគ្នាសំខាន់៖ ឧបករណ៍ CGI M8 សម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរពី mainframe ទៅ Unix/Linux ដែលគាំទ្រដោយបទពិសោធន៍ចែកចាយ 50 ឆ្នាំ
គំនិតចុងក្រោយ
សំណួរបីយ៉ាងដែលឆ្លើយសំណួររបស់អ្នកលក់ម៉ាស៊ីនមេភាគច្រើនបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ តើអ្នកដោះស្រាយតក្កវិជ្ជាអាជីវកម្មដែលគ្មានឯកសារយ៉ាងដូចម្តេច? តើមានអ្វីកើតឡើងប្រសិនបើការកាត់ផ្តាច់បរាជ័យ ហើយតើការរំកិលថយក្រោយធ្វើឱ្យសកម្មលឿនប៉ុណ្ណា? តើអ្នកអាចបង្ហាញផែនទីបង្ហាញផ្លូវដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធជាមួយនឹងចំណុចសំខាន់ៗជាក់លាក់ជាជាងជួរពេលវេលាបានទេ?
អ្នកលក់ដែល មានបទពិសោធន៍ ពិតប្រាកដ លើប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រមេនហ្វ្រេម (mainframe) ឆ្លើយសំណួរទាំងបីនេះយ៉ាងជាក់លាក់។ អ្នកលក់ដែលគ្មានវានៅតែមិនច្បាស់លាស់ ឬងាកទៅរកការពិពណ៌នាសមត្ថភាពដែលមិនដោះស្រាយហានិភ័យពិតប្រាកដ។
សម្រាប់ទិដ្ឋភាពទូលំទូលាយនៃទេសភាពអ្នកលក់ទំនើបកម្មហួសពីបញ្ជីនេះ Recode គឺជាធនធានមានប្រយោជន៍ - វាត្រូវបានបង្កើតឡើងជាពិសេសសម្រាប់ការប្រៀបធៀបក្រុមហ៊ុននៅទូទាំងទំនើបកម្មកម្មវិធី ការផ្លាស់ប្តូរកម្មវិធី និងការផ្លាស់ប្តូរកេរ្តិ៍ដំណែល ជាមួយនឹងរចនាសម្ព័ន្ធគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីធ្វើឱ្យការប្រៀបធៀបមានអត្ថន័យជាជាងគ្រាន់តែជាការរកមើលថត។
