၂၀၂၆ ခုနှစ်မှာ ဘယ်သူမှ မိန်းဖရိမ်တွေကို ဆက်လက်လည်ပတ်ဖို့ အစီအစဉ်မရှိပါဘူး။ ဒါဟာ ဖြစ်ရိုးဖြစ်စဉ်ပါပဲ။ စနစ်က လုံလောက်အောင် ကောင်းမွန်စွာ အလုပ်လုပ်ပြီး ရွှေ့ပြောင်းမှုက အန္တရာယ်များပုံရပြီး နှစ်စဉ် ဆုံးဖြတ်ချက်ကို အတင်းအကျပ် ချမှတ်ရပါတယ်။ ပြီးရင် လုံခြုံရေးစစ်ဆေးမှုက တစ်ခုခုကို အလေးအနက်ထား ညွှန်ပြပါတယ်၊ ဒါမှမဟုတ် အဓိကအင်ဂျင်နီယာတစ်ယောက်က အငြိမ်းစားယူပြီး အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ အသိပညာ သုံးဆယ်နှစ် ယူသွားပါတယ်၊ ဒါမှမဟုတ် ပြိုင်ဘက်တစ်ယောက်က သင့်ရဲ့ ဗိသုကာလက်ရာက ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ပံ့ပိုးမပေးနိုင်တဲ့ အရာတစ်ခုကို တင်ပို့ပါတယ်။
အဲဒီအချိန်မှာ မေးခွန်းက ခေတ်မီအောင်လုပ်ရမလားဆိုတာ မဟုတ်ပါဘူး။ ဘယ်သူ့ကို ယုံကြည်ရမလဲ ဆိုတာပါပဲ။
အဲဒါက ထင်ရတာထက် ပိုခက်တဲ့ မေးခွန်းပါ။ Mainframe ပတ်ဝန်းကျင်တွေမှာ ညံ့ဖျင်းတဲ့ ရောင်းချသူရွေးချယ်မှုတွေက အများဆုံး ပျက်စီးဆုံးရှုံးမှုတွေ ဖြစ်စေတဲ့နေရာတွေပါ။ ထုတ်လုပ်မှု ပြတ်တောက်မှုတွေ၊ ဒေတာ မှန်ကန်မှုပြဿနာတွေ၊ လိုက်နာမှု ပျက်ကွက်မှုတွေပါ။ ဘယ်သူ့ကိုမှ တိုက်ရိုက် အကဲဖြတ်မှု မစခင်မှာ Recode ကို bookmark လုပ်သင့်ပါတယ်။ ဒါဟာ software modernization၊ application migration နဲ့ legacy transformation တွေမှာ ရောင်းချသူတွေကို ရှာဖွေနှိုင်းယှဉ်ဖို့အတွက် အထူးတည်ဆောက်ထားတဲ့ platform တစ်ခုဖြစ်ပြီး စာရင်းကို ကျဉ်းမြောင်းအောင် မလုပ်ခင်မှာ အသုံးဝင်ပါတယ်။
၁။ Corsac နည်းပညာများ
ဝက်ဘ်ဆိုက်: corsactech.com
တည်နေရာ: အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု
တည်ထောင်သည့်ခုနှစ်: ၂၀၁၃
အသင်းအရွယ်အစား: ၅၀-၂၄၉
အကောင်းဆုံးအတွက်- manual reverse engineering သည် လက်တွေ့မကျသော စာရွက်စာတမ်းမရှိသော COBOL ပတ်ဝန်းကျင်ရှိသည့် အလယ်အလတ်ဈေးကွက်မှ enterprise အဖွဲ့များအတွက်
မိန်းဖရိမ် ပရောဂျက်အများစုဟာ ဒုတိယအပတ်မှာတင် အလားတူ အခက်အခဲတွေနဲ့ ရင်ဆိုင်ခဲ့ရပါတယ်။ စာရွက်စာတမ်းတွေ ပျောက်ဆုံးနေပြီး မူရင်းကုဒ်ကို ရေးသားခဲ့တဲ့ လူတွေလည်း မရှိတော့သလို စနစ်ရဲ့ တစ်ဝက်က တကယ်ဘာလုပ်လဲဆိုတာ ဘယ်သူမှ ယုံကြည်စိတ်ချစွာ ပြောပြနိုင်မှာ မဟုတ်ပါဘူး။ အဲဒါက လူတွေရဲ့ ပြဿနာ မဟုတ်ပါဘူး - ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာ ပြဿနာပါ။ ပြီးတော့ ဒါဟာ Corsac က သူတို့ရဲ့ လုပ်ငန်းကို တည်ဆောက်ခဲ့တဲ့ ဖြေရှင်းချက်ပါပဲ။
သူတို့ရဲ့ချဉ်းကပ်မှုက အမွေအနှစ် mainframe ကုဒ်ကို တစ်စုံတစ်ယောက်က ကိုယ်တိုင်ကုဒ်ဖွင့်ဖို့ လိုအပ်တဲ့ မှုန်ဝါးနေတဲ့စနစ်တစ်ခုအစား ရှာဖွေနိုင်တဲ့ဒေတာစုတစ်ခုအဖြစ် သဘောထားပါတယ်။ နည်းပညာဆိုင်ရာအခြေခံအုတ်မြစ်ကတော့ RAG ဗိသုကာနဲ့ ပေါင်းစပ်ထားတဲ့ Multi-Agent Swarm — မှီခိုမှုတွေကို မြေပုံဆွဲပေးတဲ့၊ စီးပွားရေးယုတ္တိဗေဒကို ထုတ်ယူပေးတဲ့၊ ရှုပ်ထွေးမှုကို ရမှတ်ပေးတဲ့၊ ဖုံးကွယ်ထားတဲ့အန္တရာယ်တွေကို အလိုအလျောက်ဖော်ထုတ်ပေးတဲ့ AI အေးဂျင့်တွေပါ။ အကြီးတန်းအင်ဂျင်နီယာတွေက လက်နဲ့လုပ်ဖို့ လပေါင်းများစွာကြာတဲ့အလုပ်ကို ရက်အနည်းငယ်အတွင်း ပြီးမြောက်လေ့ရှိပါတယ်။
ထို့နောက် ပို့ဆောင်မှုကို အဆင့်လေးဆင့်ဖြင့် လုပ်ဆောင်ပါသည်။ ပထမဦးစွာ၊ dependency graph နှင့် complexity heatmap ပါရှိသော full system audit တစ်ခု။ ထို့နောက် strategic roadmap တစ်ခုကို တိုင်းတာနိုင်သော milestones များပါရှိသော Agile backlog အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲခဲ့သည်။ ထို့နောက် အဆင့်တိုင်းတွင် behavioral parity validation ပါရှိသော AI-assisted code modernization တစ်ခု။ နောက်ဆုံးတွင် canary releases များနှင့် automated rollback built-in ပါရှိသော controlled deployment — contingency plan အဖြစ်မဟုတ်ဘဲ လုပ်ငန်းစဉ်၏ standard part တစ်ခုအနေဖြင့်။
၎င်းတို့သည် AWS၊ Azure နှင့် GCP တစ်လျှောက်ရှိ hybrid cloud ကို လွှမ်းခြုံထားသည်။ အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်များတွင် SOC 2 Type II၊ HIPAA၊ PCI DSS၊ GDPR၊ AWS နှင့် Azure တို့ ပါဝင်ပြီး ၎င်းတို့သည် ငွေကြေးဝန်ဆောင်မှုများ၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနှင့် အာမခံဖောက်သည်များသည် မည်သည့် mainframe လုပ်ငန်းကိုမဆို အတည်ပြုခြင်းမပြုမီ လိုအပ်လေ့ရှိသော လိုက်နာမှု stack ဖြစ်သည်။
အဓိက ခြားနားချက်- AI မောင်းနှင်သော dependency mapping နှင့် business logic extraction သည် manual reverse engineering ကို လပေါင်းများစွာ အလိုအလျောက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဖြင့် အစားထိုးသည်။
၂။ ရီလစ်စီ
ဝက်ဘ်ဆိုက်: reliqsy.com
တည်နေရာ: ဝေးလံခေါင်သီသောနေရာ
အကောင်းဆုံးအတွက်- CTO ကို ညဘက် အိပ်မပျော်အောင် ထိန်းထားပေးနိုင်တဲ့ အဖွဲ့အစည်းတွေ
Reliqsy ကို သီးခြားပြဿနာတစ်ခုအပေါ် အခြေခံ၍ တည်ဆောက်ထားသည်- migration အတွင်း တစ်စုံတစ်ခု မှားယွင်းသွားသောအခါ ဘာဖြစ်သွားသနည်း။ ၎င်းတို့၏အဖြေသည် စိတ်ချရသော ಒಟ್ಟಾರೆထက် ခိုင်မာသည် - သတ်မှတ်ထားသော ကန့်သတ်ချက်များတွင် အလိုအလျောက် rollback ကို စတင်သည်။ 400ms အထက် latency သို့မဟုတ် 1% အထက် error rates များ ဖြစ်ပေါ်လာပြီး စနစ်သည် အလိုအလျောက် rollback လုပ်သည်။ dual-write ဗျူဟာသည် legacy နှင့် modern database များကို တစ်လျှောက်လုံး တစ်ပြိုင်တည်းချိန်ကိုက်နေစေသောကြောင့် ထိုသို့ဖြစ်ပျက်ပါက မည်သည့်အရာမျှ ဆုံးရှုံးမည်မဟုတ်ပါ။
AI ဘက်ခြမ်းက system analysis၊ dependency mapping နဲ့ code generation တွေကို ကိုင်တွယ်ပါတယ်။ ဒါပေမယ့် governance model က သူတို့ကို pure AI-automation plays တွေနဲ့ ကွဲပြားစေတာပါ။ modernization roadmap မှာ code generation မစတင်ခင်မှာ human engineer ရဲ့ ခွင့်ပြုချက် လိုအပ်ပါတယ်။ AI ကနေ ထုတ်ပေးတဲ့ ပြောင်းလဲမှုတိုင်းဟာ merge မလုပ်ခင်မှာ engineer က ပြန်လည်သုံးသပ်တဲ့ Pull Request ကို ဖြတ်သန်းရပါတယ်။ AI က analytical heavy lifting ကို လုပ်ဆောင်ပြီး engineer တွေက ဘာတွေ တကယ် ship လုပ်နေလဲဆိုတာကို ထိန်းချုပ်ထားပါတယ်။
Stakeholders များသည် သုံးလတစ်ကြိမ် status deck များမဟုတ်ဘဲ migrated module များ၊ အကြွေးလျှော့ချခြင်းနှင့် code quality တို့ကို အချိန်နှင့်တပြေးညီပြသသည့် Migration Health Dashboard ကို ရရှိကြသည်။ ခေတ်မီအောင်ပြုလုပ်ခြင်းနယ်ပယ်တွင် ၁၂ နှစ်ကြာ လုပ်ကိုင်ပြီးနောက် ၎င်းတို့သည် စနစ်ကို ၅ ဆ ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ နားလည်ခြင်း၊ ခေတ်မီအောင်ပြုလုပ်ခြင်းအန္တရာယ် ၃ ဆ လျော့ကျခြင်းနှင့် အင်ဂျင်နီယာထုတ်လုပ်မှု ၂ ဆ တိုးတက်လာခြင်းတို့ကို မှတ်တမ်းတင်ထားသော ရလဒ်များအဖြစ် ကိုးကားဖော်ပြကြသည်။
အဓိက ခြားနားချက်- တိကျသော အလိုအလျောက် ပြန်လည်ရုပ်သိမ်းမှု ကန့်သတ်ချက်များအပြင် အဆင့်တိုင်းတွင် မဖြစ်မနေ လူသား၏ ခွင့်ပြုချက် — ကတိပေးရုံသာမက တိုင်းတာနိုင်သော အန္တရာယ်စီမံခန့်ခွဲမှု
3 ။ IBM က
ဝက်ဘ်ဆိုက်: ibm.com
တည်နေရာ: နိုင်ငံပေါင်း ၁၇၀ ကျော်
တည်ထောင်သည့်ခုနှစ်: ၂၀၁၃
အသင်းအရွယ်အစား: ၃၀၀,၀၀၀+
အကောင်းဆုံးအတွက်: မိန်းဖရိမ်လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့်အတူ hybrid cloud ပေါင်းစပ်မှုလိုအပ်သော ရှုပ်ထွေးသော z/OS ပတ်ဝန်းကျင်များတွင်ရှိသော ကြီးမားသောလုပ်ငန်းစုများအတွက်
IBM ဟာ အခုအချိန်မှာ ခေတ်မီအောင်လုပ်ဆောင်ဖို့ လိုအပ်တဲ့ မိန်းဖရိမ်ကွန်ပျူတာတွေ အများကြီးကို တည်ဆောက်ခဲ့ပါတယ်။ အဲဒီသမိုင်းကြောင်းက သူတို့ကို Wazi developer tooling၊ watsonx Code Assistant for Z၊ ရောင်းချသူအများစု ခန့်မှန်းနိုင်တဲ့ z/OS အတွေ့အကြုံတွေလိုမျိုး နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ နက်နဲတဲ့ ကျွမ်းကျင်မှုတွေကို ပေးစွမ်းခဲ့ပါတယ်။ သူတို့ရဲ့ hybrid cloud ချဉ်းကပ်မှုက အဖွဲ့အစည်းတွေကို အစကတည်းက အပြည့်အဝ ဖြတ်တောက်ဖို့ ကတိပြုမယ့်အစား တဖြည်းဖြည်း ခေတ်မီအောင် လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါတယ်။
ရိုးရိုးသားသား သတိပေးချက်ကတော့ IBM ရဲ့ လုပ်ဆောင်မှုတွေဟာ enterprise-level overhead နဲ့အတူ ပါလာတာပါ။ သူတို့ကို စွမ်းဆောင်နိုင်စေတဲ့ အတိုင်းအတာက Fortune 500 အဆင့်အောက်က အရာတွေအတွက် နှေးကွေးပြီး စျေးကြီးစေပါတယ်။
အဓိက ခြားနားချက်- Native z/OS platform ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် enterprise hybrid cloud ပေါင်းစပ်မှု — ရေရှည် mainframe တွင် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းနေထိုင်ရန် လိုအပ်သော အဖွဲ့အစည်းများအတွက် ပုံတူကူးရန် ခက်ခဲသည်
၄။ ကင်ဒရီလ်
ဝက်ဘ်ဆိုက်- kyndryl.com
တည်နေရာ: နိုင်ငံပေါင်း ၂၉ နိုင်ငံ
တည်ထောင်သည့်ခုနှစ်: ၂၀၁၃
အသင်းအရွယ်အစား: ၉၄,၀၀၀
အကောင်းဆုံးအတွက်- AIOps နှင့် mainframe migration path နှင့်အတူ operational visibility လိုအပ်သော အဖွဲ့အစည်းများ။
Kyndryl သည် ၂၀၂၁ ခုနှစ်တွင် IBM ၏ အခြေခံအဆောက်အအုံ ဝန်ဆောင်မှုဌာနခွဲမှ ခွဲထွက်ခဲ့ပြီး ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းတို့တွင် ၎င်းတို့၏ အသစ်ထွက်ရှိသော အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် AI စွမ်းရည်များနှင့်အတူ နက်ရှိုင်းသော mainframe လည်ပတ်မှုအတွေ့အကြုံကို သယ်ဆောင်ထားသည်။ ၎င်းတို့၏ Kyndryl Bridge ပလက်ဖောင်းသည် AIOps နှင့် hybrid ပတ်ဝန်းကျင်တစ်လျှောက်တွင် လည်ပတ်မှုမြင်သာမှုကို ကိုင်တွယ်သည်။ AWS၊ Azure နှင့် Google Cloud တို့နှင့် hyperscaler မိတ်ဖက်မှုများသည် ၎င်းတို့အား ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိသော ရွှေ့ပြောင်းမှုလမ်းကြောင်းရွေးချယ်မှုများ - ပြန်လည် hosting လုပ်ခြင်း၊ ပြန်လည် platforming လုပ်ခြင်း သို့မဟုတ် အခြေအနေအမှန်တကယ်လိုအပ်သည့်အရာပေါ် မူတည်၍ mainframe ပြင်ပတွင် အပြည့်အဝရွှေ့ပြောင်းခြင်းတို့ကို ပေးစွမ်းသည်။
အဓိက ခွဲခြားသိမြင်မှု- AIOps ပလက်ဖောင်းကို မိန်းဖရိမ်လည်ပတ်မှု အနက်နှင့် များစွာသော cloud ရွှေ့ပြောင်းမှုစွမ်းရည်တို့နှင့် ပေါင်းစပ်ထားခြင်း
၁၀
ဝက်ဘ်ဆိုက်: accenture.com
တည်နေရာ: ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ
တည်ထောင်သည့်ခုနှစ်: ၂၀၁၃
အကောင်းဆုံးအတွက်- နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ ပေးအပ်မှုကဲ့သို့ပင် အတိုင်ပင်ခံမှုဆိုင်ရာ နက်ရှိုင်းမှုသည် အရေးကြီးသည့် ရှုပ်ထွေးသော stakeholder environment ရှိသော Enterprise အဖွဲ့အစည်းများ
Accenture သည် ခေတ်မီအောင်ပြုလုပ်ခြင်းလမ်းကြောင်းတစ်ခုတည်းကို တွန်းအားပေးခြင်းမရှိပါ။ ၎င်းတို့၏ချဉ်းကပ်မှုသည် မည်သည့် workloads များကို ပြန်လည်လက်ခံသင့်သည်၊ မည်သည့် workloads များကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်သင့်သည်၊ မည်သည့် mainframe မှ လုံးဝပြောင်းရွှေ့သင့်သည် - နှင့် မည်သည့်အစီအစဉ်အတိုင်း လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှာဖွေရန် portfolio analysis ကို အသုံးပြုသည်။ အကြံဉာဏ်ပေးမှု နက်ရှိုင်းမှု အားကောင်းခြင်း၊ ပထဝီဝင်ဒေသများနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းများတစ်လျှောက် ကျယ်ပြန့်သော ပေးပို့နိုင်စွမ်း။ ခေတ်မီအောင်ပြုလုပ်ခြင်း၏ အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုသည် နည်းပညာဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုနှင့် ယှဉ်ပြိုင်သည့် အဖွဲ့အစည်းများထံ ပိုမိုသင့်လျော်သည်။
အဓိက ခွဲခြားသိမြင်မှု- ရှုပ်ထွေးသော လုပ်ငန်းအဆင့်မြှင့်တင်ရေး အစီအစဉ်များအတွက် Portfolio-level analysis နှင့် အဆင့်ဆင့် roadmap capability
၇။ လူဆော့ဖ်
ဝက်ဘ်ဆိုက်: luxoft.com
တည်နေရာ: နိုင်ငံပေါင်း ၂၉ နိုင်ငံ
တည်ထောင်သည့်ခုနှစ်: ၂၀၁၃
အသင်းအရွယ်အစား: ၉၄,၀၀၀
တစ်နာရီလျှင် နှုန်းထား: တစ်နာရီလျှင် ဒေါ်လာ ၅၀ မှ ၉၉
အကောင်းဆုံးအတွက်- ခေတ်မီအောင်လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့်အတူ ခိုင်မာသော စမ်းသပ်မှုလွှမ်းခြုံမှု လိုအပ်သည့် COBOL၊ Assembler၊ IMS နှင့် JCL ပတ်ဝန်းကျင်များရှိသော အဖွဲ့များ
Luxoft ရဲ့ အားသာချက်ကတော့ ခေတ်မီအောင်ပြုလုပ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်မှတစ်ဆင့် စီးပွားရေးယုတ္တိဗေဒကို ထိန်းသိမ်းထားခြင်းပါပဲ။ သူတို့ဟာ COBOL၊ Assembler၊ IMS နဲ့ JCL တို့နဲ့ တိုက်ရိုက်အလုပ်လုပ်ပြီး ကုဒ်ပြောင်းစက်တွေ၊ အလိုအလျောက်စမ်းသပ်ခြင်းနဲ့ CI အလေ့အကျင့်တွေကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုပြီး ပြောင်းလဲမှုတွေကို ပိုမိုဘေးကင်းလုံခြုံပြီး ထပ်ခါတလဲလဲလုပ်ဆောင်နိုင်ပါတယ်။ သူတို့ဟာ on-mainframe ခေတ်မီအောင်ပြုလုပ်ခြင်းနဲ့ off-mainframe ရွှေ့ပြောင်းခြင်း နှစ်မျိုးလုံးကို ပံ့ပိုးပေးပါတယ်။ ထုတ်ဝေထားတဲ့ တစ်နာရီနှုန်းထားက ဒီစကေးမှာရှိတဲ့ ရောင်းချသူအများစုထက် ဘတ်ဂျက်စီစဉ်ခြင်းကို ပိုမိုရိုးရှင်းစေပါတယ်။
အဓိက ခြားနားချက်- အလိုအလျောက် စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် CI လုပ်ဆောင်ချက်ဖြင့် နက်ရှိုင်းသော အမွေအနှစ် ဘာသာစကားကျွမ်းကျင်မှု — ပိုမိုမြန်ဆန်ရုံသာမက ပိုမိုလုံခြုံသော ပြောင်းလဲမှုများ ပြုလုပ်ထားခြင်း
၉။ CGI
ဝက်ဘ်ဆိုက်- cgi.com
တည်နေရာ- မွန်ထရီရယ်၊ ကနေဒါ (ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ)
တည်ထောင်သည့်ခုနှစ်: ၂၀၁၃
အသင်းအရွယ်အစား: ၉၄,၀၀၀
အကောင်းဆုံးအတွက် - mainframe-to-Unix/Linux ပြောင်းရွှေ့မှုပစ်မှတ်များနှင့် သိသာထင်ရှားသော ကုန်ကျစရိတ်လျှော့ချရေးရည်မှန်းချက်များရှိသော အဖွဲ့အစည်းများအတွက်
CGI သည် ဤစာရင်းရှိ ရောင်းချသူအများစုထက် ပိုမိုကြာမြင့်စွာ လုပ်ဆောင်နေခဲ့သည်။ ၎င်းတို့၏ M8 အလိုအလျောက် ခေတ်မီအောင်ပြုလုပ်ခြင်းပတ်ဝန်းကျင်သည် mainframe-to-Unix/Linux ရွှေ့ပြောင်းမှုကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းပေးခြင်းဖြင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချပေးခြင်းဖြင့် အဓိကစီးပွားရေးလုပ်ငန်းစဉ်များကို ထိန်းသိမ်းရန် အဓိကထားသည်။ ၎င်းတို့၏ Global Competency Center သည် ရောင်းချသူငယ်များကို လွှမ်းမိုးနိုင်သည့် ကြီးမားသော portfolio ရွှေ့ပြောင်းမှုများသို့ စနစ်တကျ ပေးပို့နိုင်စွမ်းကို ယူဆောင်လာပေးသည်။
အဓိက ခြားနားချက်- ပို့ဆောင်မှု အတွေ့အကြုံ ၅၀ နှစ်ဖြင့် ကျောထောက်နောက်ခံပြုထားသော mainframe-to-Unix/Linux ရွှေ့ပြောင်းမှုအတွက် CGI M8 tooling
နောက်ဆုံးထင်မြင်ချက်များ
မေးခွန်းသုံးခုက mainframe ရောင်းချသူအများစုရဲ့ တင်ပြချက်တွေကို မြန်မြန်ဆန်ဆန် ဖြေကြားပေးပါတယ်။ စာရွက်စာတမ်းမရှိတဲ့ စီးပွားရေးယုတ္တိဗေဒကို ဘယ်လိုကိုင်တွယ်သလဲ။ cutover မအောင်မြင်ရင် ဘာဖြစ်မလဲ၊ rollback ဘယ်လောက်မြန်မြန် activate လုပ်သလဲ။ အချိန်ဇယားအပိုင်းအခြားအစား သတ်မှတ်ထားတဲ့ မှတ်တိုင်တွေပါတဲ့ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားတဲ့ roadmap ကို ပြနိုင်မလား။
တကယ့် မိန်းဖရိမ် အတွေ့အကြုံ ရှိတဲ့ ရောင်းချသူတွေက သုံးခုစလုံးကို တိတိကျကျ ဖြေဆိုပေးပါတယ်။ ဒီအဖြေမရှိတဲ့သူတွေကတော့ မရှင်းလင်းဘူး ဒါမှမဟုတ် တကယ့်အန္တရာယ်ကို မဖြေရှင်းတဲ့ စွမ်းရည်ဖော်ပြချက်တွေဆီ ဦးတည်သွားကြပါတယ်။
ဤစာရင်းထက်ကျော်လွန်၍ ခေတ်မီအောင်ပြုလုပ်ထားသော ရောင်းချသူရှုခင်းကို ပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာကြည့်ရှုရန်အတွက် Recode သည် အသုံးဝင်သောအရင်းအမြစ်တစ်ခုဖြစ်သည် - ၎င်းကို software ခေတ်မီအောင်ပြုလုပ်ခြင်း၊ application migration နှင့် legacy transformation တို့တွင် ကုမ္ပဏီများကို နှိုင်းယှဉ်ရန်အတွက် အထူးတည်ဆောက်ထားပြီး directory browse သက်သက်ထက် နှိုင်းယှဉ်မှုကို အဓိပ္ပာယ်ရှိစေရန် လုံလောက်သောဖွဲ့စည်းပုံဖြင့် တည်ဆောက်ထားသည်။
